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monitoramento de restauração ecológica com Akarui

· 2 min para ler

Sistema realizado junto com a Akarui para monitoramento da Restauração Ecológica.

Descrição

Projetos de restauração ecológica consistem em ações conduzidas em áreas degradadas, com solo nutricionalmente pobre e baixa diversidade de espécies vegetais e da macrofauna, para recuperar a abundância e a diversidade da vida nesses lugares.

Após a execução dessas ações, são realizadas visitas de monitoramento a essas áreas, com o objetivo de avaliar seu impacto. Essa avaliação é feita a partir de três índicices principais: cobertura do solo, abundância e diversidade de plantas, de acordo com protocolos, como o da Secretaria do Meio Ambiente do Estado de São Paulo, e o Pacto pela Restauração da Mata Atlântica.

Nessas visitas, são coletadas informações amostrais sobre as áreas. A demanda apresentada pela Akarui era de construir ferramenta para coleta digital desses dados, além do processamento e cálculo dos indicadores a partir desses dados.

Como fizemos

Dividimos a necessidade da organização em três etapas de atividades:

  1. Coleta de dados
  2. Processamento e armazenamento dos dados
  3. Cálculo de indicadores e geração de visualizações

Para a coleta de dados, era importante que pudesse ser acessado de forma offline, e sincronizado com uma base de dados geral do projeto. Assim, construímos formulários offline-first com base nas perguntas previamente listadas. Esses formulário foram conectados com um sistema de gestão que tinha os cadastros das áreas, e que a elas vinculavam as informações coletadas. Nesse sistema, é possível exportar os dados crus para arquivos .csv, calcular indicadores, adicionar identificação botânica das coletas (para cálculo de diversidade), e gestionar as visitas de monitoramento. Ao fim do processo, foram geradas visualizações gráficas com esses indicadores e publicados num website estático, com a finalizade de documentar e divulgar o projeto.

Tecnologias utilizadas

FunçãoFerramentaLinguagem/dependência
Coleta de dadosKoboToolboxODK
ProcessamentoTrytonpython
Visualizaçõese-chartsjavascript
DivulgaçãoSite estáticoHugo